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SPSS Statistics 250中文版

2018-12-17 01:39 [Win8快讯] 来源于:未知
导读:spss25.0中文免费版是一款功能强大的数据统计分析软件,简称spss25.0,内置大量专业统计工具,包含数据准备、绘图、描述性统计、二元统计过程等功能,新版本带来了全新的功能,图标、新的统计测试和对现有统计数据的增强等,仅支持64位版本,需要的朋友可以

  spss25.0中文免费版是一款功能强大的数据统计分析软件,简称spss25.0,内置大量专业统计工具,包含数据准备、绘图、描述性统计、二元统计过程等功能,新版本带来了全新的功能,图标、新的统计测试和对现有统计数据的增强等,仅支持64位版本,需要的朋友可以下载!

  贝叶斯统计数据正变得非常流行,因为它绕过了标准统计数据带来的许多误解。贝叶斯没有使用p值拒绝或不拒绝零假设,而是对参数设置了不确定性,并从所观察到的数据中获取所有相关信息。我们对贝叶斯统计数据的方法是独一无二的,因为我们的贝叶斯程序和我们的标准统计测试一样容易运行。只需几次点击,你就可以运行线性回归,ANOVA,一个样本,pair - sample,独立样本t检验,二项比例推理,泊松分布分析,Pairwise Pearson相关,和log线性模型来测试两个分类变量的独立性。

  这个新功能,通俗的说,就是SPSS输出的图表,你可以不用在原始的输出界面进行编辑修改,可以直接保存到word等里面,在进行修改。想想都比较高大上!

  你可以把大多数图表复制成微软的图形对象,这样你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中编辑标题、颜色、样式,甚至图表类型。

  另外,SPSS还提供了图表构建器,也就是图表的模板,可以选择模板点击创建发布质量图表。

  还可以在构建图表时指定图表颜色、标题和模板。而且,默认的模板即使没有修改,也确保了一个漂亮的图表。

  在SPSS的图表从来都不是这么容易的。所有这些图表功能都在基本版本中找到。

  新版软件增加了最受欢迎的高级统计功能的大部分增强功能。在混合线性模型(混合)和广义线性混合模型(genlin混合)、一般的线性模型(GLM)和UNIANOVA等方面都有增强。

  对于编程或者使用语法的用户来说,新版加了一些特性(以及相关的键盘快捷键)来简化语法、格式化和编辑语法。

  例如可以加入行、重复行、删除行、删除空行、上下移动行,以及修剪前导或尾随空格等。

  SPSS所具有的基本统计分析功能包括描述统计和行列计算,还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能,如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。

  3、 交叉表:计数;行、列和总计百分比;独立性检验;定类变量和定序变量的相关性测度;

  9、 预测数值结果和区分群体: K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析;

  14、 报告:各种报告、记录摘要、图表功能(分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等);

  界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对线、编程方便

  具有第四代语言的特点,告诉系统要做什么,无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理,无需通晓统计方法的各种算法,即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法,SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此,用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

  具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

  能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件,文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件,Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt及html格式的文件。

  SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

  SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且很多群体只需要掌握简单的操作分析,大多青睐于SPSS,像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS,因为他们可以通过编程来实现

(编辑:admin)

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